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                  边缘计算登上“快车道?#20445;?#19977;大运营商如何打好边缘战

                  2019-04-25 17:47:23 来源:互联网
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                  随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量飞速增长,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性以及数据存储也提出了更高的要求。传?#36710;?#20113;计算模?#31570;?#33021;满足现有的性能需求,因此,边缘计算模型应运而生。

                   

                  边缘计算是指在网络边缘节点来处理、分析数据。那么,为什么边缘计算在最近几年的时间内登上了“快车道”,并呈现出力压“云计算”?#37027;?#21183;呢?

                   

                  物联网技术的发展,成为边缘计算的催生剂

                   

                  边缘计算增长背后的催化剂来源于物联网设备的使用越来越多。这些设备允许个人?#25512;?#19994;以前所未有的方式将物理设备连接到网络。就技术而言,物联网设备正变得越来越受欢迎。爱立信公司进行的?#33455;?#34920;明,未来物联网设备将会超越手机。

                   

                  目前,从智能照明到空气污染监测器,物联网设备有各种不同的形状?#32479;?#23544;。消费者?#25512;?#19994;?#21152;?#22823;量的设备。这些设备的使用增长?#23545;?#36229;出了云计算所能容纳的范围,而边缘计算的出现能在一定程度上缓解这些压力。

                   

                  传统云计算的不足,边缘计算成为得力助手

                  云?#34892;?#20855;有强大的处理性能,能够处理海量的数据,自提出以来就在不断改变我们的生活、工作、学习的方式。但云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性,传送海量数据云?#34892;?#22788;理数据都需要一定的时间,这就加大了请求响应时间,用户体验差。同时传?#36710;?#20113;计算,在网络带宽、数据实时性、隐?#22870;?#25252;、能耗等方面存在一定的弊端。

                   

                  另外与云计算不同的是,边缘计算允许企业根据需要扩展物联网网络,而无需考虑可?#20040;?#20648;(或其成本)。

                   

                  5G应?#32654;?#19981;开边缘计算

                   

                   

                  5G的三大应用场景,eMBB增强移动宽带、URLLC超高可靠超低时延通信和mMTC海量大连接物联网决定了其对时延、带宽、安全等方面提出了新的诉求。

                   

                  而在当前的网络架构中,由于核心网的高位置部署,传输时延较大,不能满足诸如车联网等超低时延的业务需求;此外,随着连接数的不断增加,将产生海量的数据,如果所有数据都要在云端进行分析?#25112;幔?#26082;浪费带宽,也增加了时延。等等这些因素在一定层面决定了5G业务的?#25112;?#28857;不可能完全都在核心网后端的云?#25945;ā?/p>

                   

                  为了解决这些问题,边缘计算应运而生。相比于传统集中部署的云计算,边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和IT环境服务。这样,边缘计算可以将高带宽、低时延、本地化的业务下沉到网络边缘,解决了时延过长、汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。所以5G时代,边缘计算将是建设5G网络边缘云的普遍模式。

                   
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